國產替代背景下，Ultipa的“圖”景

在后疫情時代，隨著科技強國、數字化經濟等戰略的實施，重技術、重服務的企業（to B）正在步入數字化、智能化的快車道。與此同時，作為企業底層應用的“基石”——圖數據庫，將賦能企業從海量數據中充分發掘和釋放“圖（拓撲）”的價值。

Ultipa Graph是一家研發高并發、實時圖數據庫與高可視化知識圖譜的高新技術企業。創辦于2019年，CMBI（招銀國際）為戰略投資方。截至目前已有平安銀行、招商銀行、深圳證券交易所、光大銀行、中再集團等客戶，在流動性風險管理、巴塞爾III應對方案、在線實時決策系統、實時反欺詐、反洗錢、元數據管理、AI擇時、智能投研、行研圖譜、智能營銷、推薦引擎、智能圖譜、供應鏈金融核心圖數據庫、網絡分析等場景中獲得了廣泛應用。

隨著越來越多的公司業務需要利用功能強大的數據引擎來靈活、高效、深度的連接、分析和發現數據網絡中蘊含的價值，尤其是過去一年的新冠疫情，加速了企業的數字化轉型進程，Ultipa Graph已經成為為企業提供強大“大腦”的更優選擇。據了解，Ultipa Graph對大規模、復雜、動態數據實現實時決策的背后是高性能、高密度圖計算這項技術在發揮作用。

與海外相比，從技術路線上劃分，目前以單機版為代表的Neo4j圖數據庫，市場應用雖廣，但已難以滿足日益增長的海量數據處理需求，分布式成為新的技術賽道，并提供了國產自主研發彎道超車的歷史機遇，Ultipa即在此技術迭代的背景下創立并迅猛成長。

相比傳統數據庫與其他圖數據公司產品，Ultipa Graph更追求圖數據庫系統在實時性、極致性能上的創新，并以HTAP集群的方式兼顧了OLTP與OLAP類型的業務訴求。與此同時，在設計上還充分考慮到企業在日常使用中的友好性、可擴展性等體驗問題。

·高密度并發系統。通過高密度并發的數據結構與對底層硬件并發能力的釋放，以及創新的系統架構設計與專利技術的使用，能實現微秒級的實時分析和決策，而其它圖數據庫系統則通常要慢數百甚至數千倍（關系型數據庫則會慢數萬倍以上）。

·支持超深圖層搜索或遍歷：在實時的前提下，大部分非實時圖計算引擎只能進行3跳深度的運算，當達到5跳或更深時，可能需要幾個小時或者因宕機而無法完成任務，而Ultipa Graph能實現30層以上的超深度實時穿透。

·線性的可拓展性：Ultipa Graph通過水平、彈性的分布式系統架構來實現性能與存儲容量的線性增長。此外還充分考慮到企業在場景應用中應對復雜、海量且不斷增加的數據量的需求，以及企業如何應對增長的用戶訪問請求的需求。

·支持OLTP+OLAP的統一 ==> HTAP：實時圖數據庫通過融合OLTP與OLAP的界限，實現了單集群與跨集群的HTAP（Hybrid Transactional & Analytical Processing）。這種靈活性與性能是傳統數倉系統所不具備的。

·直觀易用的圖查詢語言UQL：Ultipa Graph充分考慮到企業隨著業務對數據關聯性、深度（遞歸）穿透查詢的需求是不斷增長的，于是研發設計了UQL圖查詢語言，以便于為企業及工作人員提升指數級的工作效率。

·支持不斷增長的、熱拔插圖算法集，以滿足用戶的圖數據庫查詢、搜索、統計、設置等諸多操作需求。此外，還可以通過可編程接口定制實現其他算法，或者通過第三方獨立軟件開發商/集成商，甚至是開源社區來支持算法集成。

·知識圖譜：Ultipa Graph通過集成知識圖譜實現了數據可視化，用圖模型來描述知識和建模萬物關系。

·白盒人工智能、增強智能：區別于“黑盒”，Ultipa Graph通過白盒化，高可視化等功能創新性的實現了AI過程的可解釋性和推導可溯源。另，高性能圖計算=高算力=增強智能（Augmented Intelligence），區別于人工智能，增強智能把智能留給業務人員，通過高性能圖計算來釋放軟、硬件的算力來最大化增強人類智能。

·提供最佳的性價比和非常低的總擁有成本（TCO）：基于通用PC架構搭建的Ultipa圖系統能夠賦能企業將總擁有成本至少降低70%，同時比現行的架構提升性能10至1000倍。

在資本加碼、科技賦能的背景下，重技術、重服務的企業服務領域已經出現了更多對底層基礎建設的強需求和挑戰，Ultipa Graph將助力企業客戶進行全方位、全鏈條的降本增效和高質量發展。