德國技術官眼中的工業4.0、物聯網和大數據

Hartmuth Müller：

我們是一家專門從事機床生產與精密測量技術的公司，這其中齒輪承載著最重要的機械性能。通過我們的設備，客戶可以制造車輛與工業用途的齒輪。這些齒輪可以是正齒輪或錐齒輪。它對質量要求非常高，從設計過程到齒輪成品，成本很高。

 通過我們的方法，用戶可以得到所要生產零部件的數字雙胞胎，其中包括了幾何形狀的數字圖像。在此基礎上，我們可以調整產品數字化模型與實際的生產過程，從而建立起工序質量控制環。而它所基于的概念就是賽博物理生產系統（CPPS）。

Connected Industry：

那么CPPS是如何改變客戶的整個過程呢？

Hartmuth Müller：

我們所屬的領域是零部件的切削加工。傳統的流程始于基于CAD數字建模的設計環節。生產中CAD模型僅用于生成指定工具下的機械運動模型，這會執行于準備工作中的CAM過程與NC編程。生產基礎則是用于加工機器的NC數據、給定的公差以及CAD模型所生成的圖紙。至于生產過程中不斷出現的誤差的校正，校正方面，需要由專業的NC編程員或者新的NC數據來解決，以彌補產生的誤差。

對于齒輪，我們與客戶的理解有所不同：我們將設計過程與持續的生產模擬相結合。因此我們不再僅僅聚焦于CAD模型，而是生產一個齒輪的整個工作細則上?；谖覀冮_發的CPPS，數字雙胞胎不僅包括了幾何圖像，還存在工具與組件之間的幾何形狀與運動描述的生產步驟，即所謂的運動學。所以CAD-CAM過程完全不需要了，因為NC齒輪加工數據在生成過程中就已經同時生成這個過程了。

Connected Industry：

所以您認為工業4.0可以更好的優化流程。但是目前，也有一些技術，可以更顛覆式地優化過程，比如3D打印技術，您怎么看待？

Hartmuth Müller：

在CPP系統幾乎保存了許多所需的數據，這些數據在將來肯定是要用于進程優化的。

對于3D打印，在很多應用場景中它確實非常的適用。尤其是在快速成型，或者是通過切削加工不可能實現的，具有復雜內部結構的系列產品生產。

但只要你能夠進行切削加工的產品，并能數量達到一定的級別，3D打印就不再是一個好的選擇。規模經濟不能用3D打印來實現。